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瑞松科技董事长孙志强 “双循环”格局下高端智能装备产业发展之路

来源:财富动力网 作者: 余以墨 2021/1/21 6:44:00

记者 余以墨

岭南春早,广东两会进行时。每年的广东省两会代表委员们的建议议案和提案都备受关注,南方财经全媒体集团近期陆续推出《两会?会客厅》访谈系列,此次接受专访的嘉宾是省两会代表委员、科创板上市企业瑞松科技(688090)董事长兼总裁孙志强。

高端智能装备产业发展之路

过去的十年间,中国工业机器人及智能装备制造业一直处于高速增长的状态。从2013年开始,我国已成为全球第一大工业机器人消费市场,而基于信息化与工业化高度融合的智能制造,已成为我国推进供给侧结构性改革,改造升级传统产业,培育新技术、新产品、新模式、新业态,加快实体经济创新发展的新动能。作为2020年登陆上交所的一家高新技术企业,瑞松科技的业务涵盖机器人、智能技术、高端智能装备领域的研发、设计、制造、应用和销售服务,为客户提供柔性自动化、智能化系统解决方案。作为省两会代表委员,今年瑞松科技董事长兼总裁孙志强关注的领域,也和此息息相关。

“我比较关注的是双循环格局下中国高端智能装备产业的发展问题。在内外双循环下,中国制造业庞大的内需市场无疑被激活,本土制造业体系中供给端高端智能装备产业必然需要与之匹配。高端智能装备产业的创新发展是大势所趋,也是中国制造业在全球构建竞争力的必行之举。”孙志强表示。

新一轮工业革命中的“弯道超车”

在瑞松科技位于广州市黄埔区的生产车间里,一条高柔性的汽车智能制造生产线的生产节拍是54秒。也就是说,每54秒就能焊装完成一个白车身。事实上,智能制造装备水平是影响我国制造业甚至整体经济发展质量高低的重要因素之一,被称为“基础中的基础”,可显著提升一个国家或地区核心竞争力。但从2018年下半年起,我国工业机器人产业出现了一个拐点:产量同比增长放缓,由过去的高速发展变为了低速增长,甚至是负增长。新一轮工业革命体系中,高端智能制造产业应如何“取长补短”实现“弯道超车”?

孙志强认为,高端智能制造产业未来发展趋势是细分化,面对未来双循环格局下的巨大机遇和随之而来的挑战,实现“弯道超车”需要从以下几个方面来突出我们现有的优势:一是从技术上、产业上实现不同行业应用场景的创新发展与市场开拓;二是实现与信息技术、通讯技术、人工智能等新技术的深度融合与协同创新发展,是高端制造往数字化、智能化更加深化,为全面通向智能工厂打下稳定基础;三是连接工业机器人本体与细分领域应用的系统解决方案供应商是我国工业机器人及智能制造领域最具竞争力的企业类型,如何在产业上、政策上提升他们的综合能力,将成为影响高端智能装备产业发展的重要关键因素。

双循环新格局讲究“内外兼修”

2020年,新冠疫情爆发并席卷全球。应对新冠疫情的冲击和国内外新形势,中国首次提出构建国内国际“双循环”新发展格局。这样的新格局,对我国的高端智能装备会有什么样的影响?企业应该如何布局国内外市场,实现“内外兼修”?

“双循环格局不但意味国产替代与产业升级,更代表着中国14亿人口释放出的巨大内需。其所构建的内需市场将加速国产高端智能装备的发展,从需求端倒逼供给端的创新发展,加快国产高端智能装备的发展进程,实现高端智能装备的自主可控,为产业崛起赋能。”孙志强表示,“面对这个重大的战略机遇,中国企业应该立足于新的应用场景磨砺技术,寻找突破口,以创新驱动发展,深耕内需市场,同时抓住机会走出去,引领国际,实现内外兼修,成为新一轮风口中世界级企业。而国家产业扶持和外部政策条件则可以让本土产品具有更大的优势,获得更多的市场资源和占有度,可以帮助企业营造更好的空间去打磨更好的产品。”

人工智能和传统产业大融合

事实上,在新经济发展时期,物联网、云计算、量子技术、大数据、5G、人工智能、区块链等与制造业的深度融合又将带来更多的经济增长点。未来企业应该如何实现人工智能与传统产业相融合?

孙志强表示,作为新经济核心驱动力量,新技术的诞生和发展需要与传统产业进行深度融合才能发挥其最大的价值,这具有必然性。智能+落地传统场景是产业发展的大趋势,新技术需要向传统产业渗透,传统产业需要积极拥抱新技术。从大量碎片化的应用场景需求到全面完成全产业链智能化,这需要我们一步一步去打通。通过不断拓展覆盖,从技术研发到应用落地,再到实现与新行业深度融合,这是未来我们作为机器人与智能制造系统解决方案商要不断去攻克、解决的问题。

孙志强坦言:“作为一名来自基层的人大代表,贴近民生、服务基层是我的职责,更是我的优势。通过努力把企业做大做强,解决更多社会就业、人民生计问题,反哺社会,是我承担和践行社会责任的其中一个方式。”

事实上,瑞松科技一直以来,都以创新技术力量赋能区域产业发展。如在广州开发区投资落地现代产业重点项目瑞松科技机器人与系统集成技术基地;成立广东省机器人创新中心,通过建立大湾区智能制造的创新合作机制,助力产业升级;为广州建设人工智能与数字经济试验区建言等等。

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